**코딩테스트 합격자 되기 파이썬편 1주차 스터디 내용을 정리해본다! 코딩 테스트 합격자 되기 - 파이썬 편

ping nslookup nmap (port 분석)

diffusion 공부를 시작하고 수식 파티에서 헤어나오지 못하고 있다가 정신차리고 유도과정을 차근차근 기록해보려고 한다. 너무너무 복잡하고 내용도 많아서 이거 유도하는데만 며칠을 쓴 것 같다. 아무튼 이번에는 ddpm loss 유도 관련된 수식 정리이고 이전까지 했던 논문리뷰와는 좀 다를 수도 있다. (논문 정리가 아니라 수식 정리에 가깝다) 나중에 내가 다시 보려고 올리는 거라 내맘대로일 수 있다. ㅎ

이번에는 MAR 두번째 논문이다. MAR 연구 특성상 사람한테 한번 metal을 박으면 metal이 없는 CT를 얻을 수가 없기 때문에 data 부족 문제에 시달릴수밖에 없고, 이것을 해결하기 위해 나는 data synthesize 방법을 취했지만, unsupervised로는 어떻게 푸는지 궁금해서 논문을 읽어보았다!

회사 인턴을 하면서 heart rate estimation을 해야 하는데 쓸만한 걸 못찾아서 잔뜩 스트레스 받고 있다가 찾은 모델이다. 트랜스포머 기반으로 해서 현재 SOTA 모델이다. 2D CNN기반은 거의 사용 못할 결과가 나오고, 대부분의 모델이 rPPG만 predict해서 실제 rPPG로 심박수를 계산해보면 처참한 수준의 결과만 얻을 수 있다. 그런데 이 모델은 rPPG에서 psd로 심박수로 추출하여 loss term에 활용하고 있기 때문에 심박수만 필요한 내 task에서 심박수가 쓸만한 정도로 나온다. 정말 한 줄기 빛의 모델이다.

단계별로 풀어보기 문제를 보다가 내가 예전에 틀린 문제가 있어서 가져와보았다! 유니온 파인드 개념을 쓰는 문제였는데, 유니온 파인드 개념을 전혀 기억을 못해서 유니온 파인드 개념부터 공부해서 풀었다. 차근차근 한문제씩 풀어 나가는 게 나의 목표이다.

정말정말 오랜만에 백준 문제를 가지고 왔다! 설탕 배달이라는 문제인데, dp로 풀 수 있는 문제라고 해서 가져왔다. 옛날에 틀린 문제라 무작정 어렵다는 생각을 가지고 도전하지 않았던 문제인데, 왠걸 지금 푸니까 한번만에 맞췄다! 실력이 조금씩 조금씩 늘고 있는 것 같아 기분이 좋다.😊

오늘은 어쩌다보니 고른 문제가 쉬워서 블로그에다가 포스팅이라도 해야 겠다 싶어서 포스팅하게 되었다! 쉽든 어렵든 꼬박꼬박 공부하면서 포스팅하려고 한다. 오늘과 미래의 나에게 파이팅. 👊🏻

방학 때 또 1일1커밋을 해보기 위해서 오랜만에 블로그를 잡았다! 꼬박꼬박 공부해서 문제를 다 잘 풀 수 있었으면 좋겠다.

이번에는 내가 하고 있던 metal artifact reduction에 대한 논문 리뷰이다! MAR은 이미지 postprocessing이랑 preprocessing으로 나눠져서 이미지 도메인을 쓰는 방법론이랑, 사이노그램 도메인을 쓰는 방법론 이렇게 두개가 있는데, 여기서는 사이노그램 도메인을 이용하여 metal artifact를 지웠다!